基于层次分析法和SVR的旅游竞争力评价

作者：胡世伟

来源：沈阳大学学报(自然科学版), 2019, 31(05): 404-409.

DOI：10.16103/j.cnki.21-1583/n.2019.05.010

• 层次分析法
• 支持向量回归
• BP神经网络
• RBF神经网络
• 判断矩阵

为提高旅游竞争力评价精度,在综合考虑国内旅游竞争力评价指标的基础上,从旅游竞争业绩、资源竞争力、服务竞争力、设施竞争力和经济支持5个方面评价旅游竞争力.以影响旅游竞争力的评价指标权重作为SVR的输入,旅游竞争力综合得分作为SVR的输出,提出一种基于AHP和SVR的旅游竞争力评价模型.与RBF和BP相比,研究结果表明,SVR旅游竞争力评价精度有了较大地提高,为旅游竞争力的评价提供了一种新的方法和途径.

• 单位
  成都理工大学工程技术学院