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摘要
全景视频运动区域目标受到边缘扰动的干扰导致目标精准跟踪难度较大，提出基于VR技术的全景视频运动区域目标精准跟踪方法.建立全景视频运动区域目标的虚拟成像模型，提取全景视频运动区域目标成像的边缘轮廓特征值，采用角点跟踪检测方法进行全景视频运动区域融合处理和图像像素融合，提取全景视频运动区域目标的关联特征量，采用时频跟踪融合方法进行全景视频运动区域目标图像的像素特征分离，结合多尺度小波分解方法进行全景视频运动区域目标图像的特征分解，在虚拟视景仿真模型中实现全景视频运动区域目标的精准跟踪和识别.仿真结果表明，采用该方法进行全景视频运动区域目标跟踪的精度较高，特征提取的分辨能力较好，提高了全景视频运动区域目标的虚拟成像和跟踪识别能力.
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单位宣城职业技术学院; 安徽信息工程学院
