基于双阈值视觉注意模型的图像关注焦点检测

作者：张立保; 李浩

来源：强激光与粒子束, 2011, (03): 617-622.

• 图像处理
• 感兴趣区
• 视觉注意
• 关注焦点
• 双阈值 image processing
• region of interest
• visual attention
• focus of attention
• double-threshold

图像关注焦点(FOA)检测是基于人眼视觉关注模型的图像感兴趣区提取的关键技术。为了更加精确、合理地搜索图像关注焦点,提出一种基于双阈值视觉关注模型的FOA检测算法。算法首先提取图像的亮度、颜色、方向和离散矩变换(DMT)特征,生成各个特征对应的特征图;然后将各特征图合并为一张包含多种特征的显著图;最后根据显著图的灰度直方图建立静态阈值与动态阈值,确定图像关注焦点的位置与数量。实验结果表明:新算法在图像关注焦点检测的准确性上较Itti模型有更为优秀的表现,更符合人眼视觉的关注习惯。

• 单位
  遥感科学国家重点实验室; 北京师范大学