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摘要
为解决智能超表面辅助的认知无线电系统中下行链路的多用户间资源分配问题，本文中提出了一种基于内点法联合模拟退火算法的优化算法，并使用总平均可达速率作为资源分配性能的量化指标。在问题归纳阶段，对目标函数添加了主用户干扰门限、认知基站发射功率约束、智能超表面恒模约束及次用户接入优先级四个约束。在优化求解阶段，采用内点法将不等式约束条件整合至目标函数，使得发射波束矩阵和智能超表面相移矩阵这两个变量解耦。最后，从算法收敛性、智能超表面辅助度两个维度评估算法的性能。与现有算法PDDGP和WMMSE-BCD的仿真结果对比显示，所提出的算法在优化效果和计算复杂度之间达到了平衡。
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