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摘要
在基于深度学习的SAR图像目标检测中，为了降低SAR图像中噪声等特性对特征学习的干扰，提高检测方法中识别和定位任务的交互性，采用了联合任务检测方法。该方法利用联合任务网络，使识别和定位任务在尽可能共用特征的同时保留各自的特殊性，从而提升两个子任务对特征学习的监督能力。此外，该方法还利用联合任务学习方法，在锚框选择和损失函数计算中，同时考虑识别和定位任务的可靠程度，从而提升训练效果。公开数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。
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单位光电控制技术重点实验室; 洛阳理工学院
