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摘要
针对当前模型构建的客户画像对客户信息约束不足，导致客户画像模型拟合度较低的问题，提出了基于多维关联细粒度的电力营销信息化客户画像模型。根据电力营销客户画像信息需求和数据源，采集并预处理电力营销客户信息。采用多维关联细粒度，分析客户信息关联性，通过支持度和置信度，约束电力营销客户信息，结合CS算法和模糊均值算法，构建电力营销信息化客户画像模型。实验结果表明，所提模型的信息标准指数较为接近0,规范拟合指数和拟合优度指数较为接近1,能够有效提高客户画像模型拟合度。
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单位广东电网有限责任公司; 广州供电局
