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摘要
反应网络是化工过程机理在微观分子尺度上的表达方式，但网络的复杂性为深入认识生产过程提出了挑战。本文提出了探索智能算法与反应网络研究融合的思路，基于物质转化的“透明工程”的概念，深入剖析反应网络的结构统计指标、结构拓扑特征、节点性质特征、机理动态演化、建模应用性能等特点。随后阐述了使用“数据结构化、智能优化与分析、智能代理建模”三步结合的机理数值化反应网络研究方法，既实现了在微观层面的局部放大，又实现了在工业应用中的准确预测。文中指出，智能算法融合反应网络后可以对实际工业过程执行可视化、可解释性的建模、分析与优化，为相关工业生产提质增效提供决策依据，并进一步帮助人类突破认知的极限，更深入地理解反应过程，提取关键的反应规律，助力化学工业的智能化。
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