科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为实现对现场车用保险杠物证快速无损准确检验鉴定,提出了一种结合牛顿插值多项式、Savitzky—Golay平滑和Fisher判别分析的车用保险杠鉴别方法。实验采集并获取奥迪等5种品牌样本的红外光谱数据,考察了牛顿插值多项式、Savitzky—Golay平滑两种预处理方法对样本分类结果的影响,同时借助判别分析构建分类模型。结果表明,4次牛顿插值多项式结合Savitzky—Golay平滑3次多项式和33点平滑点数为最佳预处理方法,其能够有效削弱噪声和干扰信息的负面影响,同时提升模型的分类准确率。在Fisher判别分析模型中,5类样本均实现了100%的准确区分和归类,实验结果较为理想。基于Fisher判别分析的识别模型具有较高的预测精度,可作为一种可靠的保险杠物证鉴别方法,该方法快速、无损、准确,具有一定的普适性和借鉴意义。
- 单位
