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摘要
为了提升对滑坡体险情的实时感知能力，提出了一种基于机器视觉的滑坡体夜间不间断监测技术，该技术通过提取夜间滑坡体特征物的位移，来监测滑坡体的局部变形情况：首先利用二值化方法提取滑坡体特征点阵；然后利用不同点阵的特征三角形对像素坐标系进行变换，实现特征点的匹配，并计算像素位移；最后基于单目测距原理将像素移动距离转换为实际距离，进而实现边坡的夜间不间断监测。试验结果表明，该技术在保持较高精度的同时，能够在夜间持续对滑坡体进行监测，可运用于实际工程中。
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单位南京水利科学研究院; 南京理工大学
