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摘要
本发明提供一种基于文本敏感性和语义不变性的对比学习方法、系统、存储介质和电子设备,涉及对比学习技术领域。与现有方法相比,本发明一方面通过在表征层面进行数据增强,保证了输入句子的语义经过数据增强之后保持不变,从而更有效的支持对比学习进行特征不敏感性学习。另一方面本发明通过设计任务相关或者数据相关的敏感特征选择方法,使得模型在进行特征敏感学习过程中更具有针对性,提升了模型在下游任务上的适应能力,而且敏感特征选择方法与敏感特征学习过程解耦合,从而保证了模型可以根据具体需求设计不同的敏感特征选择方法,提升了模型的泛化能力和适用性。
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