改进模型估计与平差的多幅异源影像匹配方法

作者：张岩; 孙世宇; 李建增; 胡永江

来源：北京理工大学学报, 2018, 38(10): 1061-1066.

DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2018.10.012

• 异源匹配
• 平差
• 随机抽样一致性
• 内点抽样
• 单应性矩阵

针对多幅异源影像匹配准确性不高的问题,提出了一种改进模型估计与平差的多幅异源影像匹配方法.首先利用基于快速自适应鲁棒性尺度不变的特征检测子与鲁棒性交叠的标准特征描述子,来增强特征匹配的鲁棒性;然后提出改进的随机抽样一致性算法,来提高模型估计的执行效率,同时保证鲁棒性;最后提出针对多幅异源影像匹配的平差方法,来优化异源匹配结果.实验结果表明,在异源影像存在较大差异的情况下,改进模型估计与平差的多幅异源影像匹配方法具有精度高的优势.

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学