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摘要
以北京市中心城区居住型街道为研究对象,基于多源开放数据量化步行流量与空间特征,探究两者的相关性。首先,基于街道的二维功能分类,将居住型街道样本分为传统式街坊型、混合式单位型、封闭式物管型3类6种典型类型。其次,基于OSM地图爬取、SegNET街景图像识别等方法,提取街道空间形态特征、组织特征及功能设施便捷性;基于STRAVA结合ArcGIS平台获得步行流量数据。再次,通过SPSS相关性分析,识别典型类型街道的步行流量影响因子。最后,通过线性回归模拟阐释其影响机理,结合散点图明确步行流量影响因子适宜值范围,并基于模型的拟合程度筛选出步行流量显著影响因子,依据标准化系数比较其影响强度差异,旨在为塑造促进步行的居住型街道空间提供理论基础。
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