基于生成对抗数据增殖的输电设备可视缺陷检测技术研究

作者：蔡常雨^*; 莫文昊; 王万国; 张英强; 郭鹏天

来源：电力信息与通信技术, 2023, 21(09): 38-43.

DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.09.06

• 生成对抗网络
• 数据增殖
• 缺陷检测
• 目标检测
• 输电设备

输电设备巡检影像的小样本特征愈发凸显，为输电线路智能巡检带来了新的挑战。样本分布不平衡导致大量输电图像样本资源无法充分利用，为此提出基于生成对抗数据增殖的输电设备可视缺陷检测技术。通过引入循环生成对抗网络对输电设备巡检影像样本进行增殖，而后利用扩增后的样本完成输电设备可视缺陷检测模型训练，实现可视缺陷检测效果的优化提升。通过仿真实验验证了循环生成对抗数据增殖对输电设备可视缺陷检测有效性与稳定性的提升效果，为输电设备可视缺陷检测提供了新的视角与思路。

• 单位
  国网山东省电力公司; 中国电力科学研究院有限公司