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摘要
本发明的一种跨模态细粒度属性对齐的行人智能查找方法、存储介质,包括以下步骤,对数据集中的行人图像以及文本进行全局和属性特征提取；对提取的行人文本特征和图像特征进行全局匹配；将提取的属性特征和全局文本特征作为输入,通过语义共同注意机制得到细粒度的行人属性特征；将得到的细粒度的行人属性特征和文本属性特征进行一一匹配,计算总损失函数,进行相似度计算,最后得到匹配结果。本发明通过语义共同注意机制对属性特征进行强化,使得相似的属性特征相似度更高,反之则更低,这样改进后得到更加细粒度的行人属性,使得拥有相同身份的行人和文本特征更容易匹配,大大提升了根据描述文本查询相似图片的准确率。
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