基于SVM的虚拟学术社区科研人员知识隐藏意愿评价研究

作者：张磊; 庞建刚^*; 王艳霞

来源：情报探索, 2019, (10): 9-16.

• 虚拟学术社区
• 科研人员
• 知识隐藏意愿
• SVM

[目的/意义]旨在为促进虚拟学术社区健康持续发展提供参考。[方法/过程]运用文献调研法,分析虚拟学术社区科研人员知识隐藏影响因素,以信任关系、等级关系、社会奖励、自我价值和知识特征为一级指标构建虚拟学术社区科研人员知识隐藏意愿评价指标体系,采用支持向量机(SVM)方法进行评价。以小木虫、知乎等虚拟学术社区活跃科研人员为样本,运用问卷调查法收集数据,并利用Matlab软件仿真验证。[结果/结论]基于SVM的虚拟学术社区科研人员知识隐藏意愿评价模型具有较好的准确性、适用性,能够为评价虚拟学术社区科研人员知识隐藏意愿提供新的途径和思路。

• 单位
  西南科技大学; 经济管理学院