基于地物光谱和Landsat8遥感影像的土壤铅含量反演研究

作者：马磊; 颜安^*

来源：山东农业科学, 2019, 51(12): 120-126.

DOI：10.14083/j.issn.1001-4942.2019.12.024

• 高光谱
• Landsat8
• 铅
• 相关性分析
• 偏最小二乘法
• 土壤环境监测

随着人类活动的影响,重金属污染逐渐成为土壤和环境研究的重点。采用遥感技术可以克服传统重金属监测过程中的缺点,做到快速、高效地反映重金属空间分布。本文以克拉玛依市某区域为研究区,利用SVC HR-768光谱仪和Landsat8影像对41块土壤样品进行地物光谱和波段反射率的获取,采用相关性分析和偏最小二乘回归的原理,建立地物光谱与Landsat8数据的土壤铅含量反演模型。结果表明,基于一阶微分变换的地物光谱能更好地反映光谱与重金属铅含量的相关性,建立的模型为最优预测模型;通过波段比值和波段差值方式建立的基于Landsat8波段反射率的反演模型精度较好,能粗略预测土壤重金属铅的含量,并且基于Landsat8影像反演的土壤铅含量空间分布符合土壤样点实测值的空间分布,为今后土壤环境监测土壤重金属含量提供数据支撑。

• 单位
  新疆农业大学