为了更加准确地在跨域推荐系统中完成信息特征提取，并以此解决跨域推荐系统运行中出现的安全问题，促进用户隐私保护工作质量提升，防止形成“数据孤岛”问题。本文研究通过综述的方式，异构了信息网络，用于完成用户数据特征的提取工作，并在个性化跨域推荐系统之中加入了实时性因素，促进推荐系统的准确性得到进一步提升，希望借此为相关技术人员提供参考。
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