人工智能主要研究机器行为、机器学习、机器思维等。这些看起来很难做的事,在人工神经网络的发展下变成可能。本文首先论述人工神经网络的由来,研究生物神经元的特点,并引出人工神经元模型及激活函数;进一步分析了几种常见的人工神经网络,主要包括目前广为应用的反向传播网络、能够有效避免局部最优问题的径向基网络、以及能够有效实现记忆功能的自适应的谐振网络;最后总结了目前在计算机视觉和自然语言处理的实际应用。
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