针对光伏阵列发电机组的物理结构较为复杂,工作状况相对恶劣,故障发生率较高等问题,提出了一种基于BP神经网络的光伏阵列发电机组故障诊断方法,利用BP神经网络建立分类模型,并结合光伏阵列发电机组的电压、电流等信号分析,实现对光伏阵列发电机组的故障判断和故障类型识别。准确有效的对光伏阵列发电机组故障识别与判断,对于光伏发电企业生产与设备检修都具有重要意义及参考价值。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
