适用于CPU+GPU协同架构的大规模病态潮流求解方法

作者：王明轩; 陈颖; 黄少伟; 魏巍; 常晓青

来源：电力系统自动化, 2018, 42(10): 82-86.

• 病态潮流计算
• 连续牛顿法
• 图形处理器
• 协同架构

随着电网规模不断扩大,负荷增长明显,快速、准确地进行大规模病态潮流求解具有重要的实用价值。将连续牛顿法(CNM)应用于大规模电力系统病态潮流求解中,将潮流方程的求解过程等效为常微分方程组积分计算过程。为了加速该计算过程,针对中央处理器(CPU)+图形处理器(GPU)协同计算架构,设计了基于GPU的不平衡功率快速计算方法,进而优化CNM算法并行实现所需软硬件配置,形成高效的大规模病态潮流求解方法。通过多个大规模病态潮流算例验证了所提CPU+GPU协同潮流计算方法的正确性和实用性。

• 单位
  清华大学; 国网四川省电力公司电力科学研究院