基于PSO-LSSVM传统制造业可持续发展能力研究——以福建省为例

作者：孟小璐

来源：洛阳师范学院学报, 2020, 39(08): 65-79.

DOI：10.16594/j.cnki.41-1302/g4.2020.08.016

• 可持续发展
• 传统制造业
• PSO
• LSSVM

首先利用PSO优化LSSVM参数,并利用PSO优化LSSVM参数,比较PSO-LSSVM模型和LSSVM模型的预警结果,发现优化后的LSSVM模型预测精度更高,泛化能力更强.然后,利用PSO-LSSVM模型预测数据,并结合灰关联法确定的指标权重,计算2000年到2018年传统制造业可持续发展能力评价值,获知可持续发展能力.从结果看,目前传统制造业可持续发展能力处于较强阶段,但是不稳定,主要是受到科技发展的影响,传统企业面临着转型压力.该分析结果可以为行业企业和相关部门进行产业预警决策提供参考.

• 单位
  福州外语外贸学院