近红外光谱结合模式识别方法所建模型分析卷烟烟丝配方比例

作者：李华杰; 王道铨; 朱叶梅; 林志平; 张建平; 杨盼盼; 罗登炎; 邱昌桂^*

来源：理化检验. B, 化学分册, 2022, 58(07): 760-767.

• 近红外光谱
• 模式识别
• 烟丝配方
• 识别模型

为卷烟配方替代和产品质量稳定性评价奠定基础，利用近红外光谱结合模式识别方法，建立了卷烟烟丝配方比例的识别模型。在某牌号卷烟成品烟丝中添加5种不同比例的A模块烟丝，采集其近红外光谱信息，采用求导法(一阶求导、二阶求导)和平滑法(Savitzky-Golay平滑、Norris平滑)对样品近红外光谱进行预处理，结合主成分分析-马氏距离(PCA-MD)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)建立上述5种成品烟丝的识别模型。结果显示，最佳光谱预处理方式为一阶求导+Savitzky-Golay平滑，最佳模式识别方法为OPLS-DA。当主成分数为4时，最佳识别模型的光谱变量累计解释能力为0.995,分类变量累计解释能力为0.953,特征值为0.196,累计交叉有效性为0.912,模型外部验证的整体识别率为99%。置换验证结果表明该模型稳定可靠，未出现过拟合现象。对5种成品烟丝进行感官评吸，该模型对不同卷烟烟丝配方比例的识别效果更好。

• 单位
  云南瑞升烟草技术（集团）有限公司; 福建中烟工业有限责任公司