摘要

本文利用广义双曲分布(Generalized Hyperbolic,GH)来刻画沪深300ETF收益率尖峰、偏态、厚尾的特征,弥补了正态分布的不足。并利用GARCH过程描述其时变波动率的特征,两者结合建立了基于广义双曲分布的GARCH模型(GARCH-GH)为沪深300ETF期权定价。经测度转换至等价鞅测度下,用蒙特卡洛方法模拟出样本路径来为沪深300ETF欧式看涨期权定价。结果显示,从平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)以及平均绝对百分比误差(MAPE)三个指标来看GARCHGH模型比AHBS模型、B-S模型的定价误差更小。

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