航空发动机关键部位热障涂层厚度智能反演算法

作者：宋凯; 李子璇; 陆灵峰; 肖树坤; 王荣彪

来源：中国测试, 2023, 49(12): 8-15.

DOI：10.11857/j.issn.1674-5124.2022080165

• 热障涂层
• 机器学习
• 电磁无损评估
• 涡流探头

热障涂层（thermal barrier coating,TBC）是一种由金属粘接层和陶瓷层构成的隔热材料，具有热导率低、抗热疲劳及耐高温氧化等优异性能，能够很好地在高温环境下保护发动机关键部位。针对某关键部位多曲面基体热障涂层厚度的涡流检测，设计R45.5 mm以及R72.5 mm两种弹压式涡流传感器，建立3种机器学习算法的反演模型，并对曲面模拟试样进行测量，最后验证3种算法的反演精度。结果表明：R45.5 mm曲面试样随机森林算法的粘接层最大相对误差为9.01%，陶瓷层最大相对误差为4.33%;R72.5 mm曲面试样随机森林算法的粘接层最大相对误差为5.23%，陶瓷层最大相对误差为6.28%，均小于工业误差要求10%。

• 单位
  南昌航空大学; 江西洪都航空工业集团有限责任公司