提出了一个基于统计分析的数据分类算法.通过使用从训练集中提取的信息,对支持集选择问题进行建模,以得到具有良好分离能力的小型支持集.采用混合整数规划模型计算最优的权重值和分类阈值,通过将样式加权和与分类阈值进行比较来对数据进行分类.并使用真实数据集对本算法进行性能评估.实验结果表明:本算法不仅能提高分类的精度,还能有效减少分类所需的计算时间.
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
