基于GA-BP神经网络模型的黄金价格仿真预测

作者：张品一; 罗春燕; 梁锶

来源：统计与决策, 2018, 34(17): 158-161.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.17.039

• 黄金价格
• 预测
• 遗传算法
• BP神经网络

文章采用1990—2016年324个月的数据,构建多输入的GA-BP神经网络模型,对2015—2016年24个月的黄金价格进行仿真预测。结果表明,GA-BP神经网络在仿真能力、误差水平、收敛精度、迭代次数等方面都优于BP神经网络,能更加准确地预测黄金价格的走势。

• 单位
  北京工业大学; 北京信息科技大学; 经济管理学院; 陕西师范大学