BP神经网络在解决电力消耗问题中的应用

作者：傅军栋; 喻勇; 黎丹

来源：华东交通大学学报, 2015, 32(02): 123-128.

DOI：10.16749/j.cnki.jecjtu.2015.02.017

• BP神经网络
• 多元线性回归
• 最小二乘原理
• 电力预测

由于BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势,以江西省1991—2011年人口、经济和耗电量等数据为研究对象,利用BP神经网络构建耗电量预测模型。模型一利用1991—2009年人口、经济和耗电量等数据作为训练样本,以2010—2011年作为测试样本来验证网络的准确性,再根据历史人口、经济等数据来预测历史耗电量;模型二采用传统的多元回归分析法,对非线性多元函数进行多元线性回归,通过回归模型得到的参数来预测耗电量。结果表明,模型一收敛性较好,所得预测结果绝对误差较小,而模型二传统方法得到的预测结果误差较大,因此,利用BP神经网络预测的结果具有非常大的参考价值,证明BP神经网络应用在电力消耗中的应用是可行的。

• 单位
  华东交通大学; 电子工程学院