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摘要
本发明提供一种基于BAGCNN模型的方面级别情感分析方法、系统、存储介质和电子设备,涉及情感分析技术领域。本发明将评论文本序列输入词嵌入层中,基于预先训练的词嵌入模型获取上下文词嵌入矩阵和方面词特征矩阵；将上下文词嵌入矩阵输入注意力自编码层中,基于多头注意力机制,获取关联上下文特征矩阵；将关联上下文特征矩阵输入门控卷积层,采用多种尺寸的卷积核并行计算卷积结果,结合方面词特征矩阵,获取最终的特征矩阵；将最终的特征矩阵输入输出层,基于预先训练的分类器获取对应方面词情感类别的概率值,确定情感类别。在词嵌入过程中将上下文与方面词信息融合,不需要复杂的下游结构提取特征,实现更加准确地挖掘评论文本的各方面真实情感。
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