基于语义网的机床故障诊断知识扩展方法

作者：刘华一; 鄢萍^*; 周强; 辛洋; 张自凯; 潘吉财

来源：计算机集成制造系统, 2020, 26(03): 609-622.

DOI：10.13196/j.cims.2020.03.004

• 故障诊断
• 知识扩展
• 语义网
• 本体
• 机床

针对基于知识的机床故障诊断专家系统知识库难以扩展、知识收集效率低的问题,提出一种基于语义网的机床故障诊断知识扩展方法和一种应用该方法的知识扩展平台体系结构。该方法以机床故障诊断知识模型和知识库实例为对象,利用语义网技术进行机床故障诊断知识模型构建和知识库实例扩展,提升知识收集、集成效率。通过将不同类型机床的故障诊断资料导入到知识扩展平台,可构建出不同类型机床的故障诊断知识模型;通过将具体某类型机床的故障诊断知识实例导入到知识扩展平台,可扩展该类型机床故障诊断知识库的知识实例。最后,基于上述知识扩展方法和平台体系结构,进行了机床故障诊断知识扩展平台开发和知识扩展功能的应用验证,验证了知识扩展功能在知识模型构建和知识库实例扩展方面的有效性。

• 单位
  机械传动国家重点实验室; 重庆机床(集团)有限责任公司; 重庆大学; 重庆机床（集团）有限责任公司