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摘要
为了较好地预测可再生能源的发电输出，对模型效率进行分析，在物联网系统的基础上，提出一种基于人工神经网络(ANN)与自适应网络模糊推理系统(ANFIS)的混合预测模型。首先，利用压电传感器、体热电转换器和太阳能板用于可再生能源发电，并将其连接到能量存储电路，以产出电能；然后，使用ESP8266模块连接数据和云服务器，利用ANN和ANFIS混合模型处理从可再生能源中生成的所有电能，将3个不同模块采集得到的数据集用于模型的训练和测试；最后，利用采集到的数据开发4个模型，通过均方根误差(RMSE)和相关系数(R2)分析模型的效率，以选择最合适的模型。实验结果表明，所提模型具有较好的RMSE和R2性能，其模糊信息较少，结果误差较小，具有一定的应用价值。
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