基于seer数据库关于甲状腺未分化癌的预后分析及Nomogram预测模型

作者：白金钰; 王翠峰^*

来源：包头医学院学报, 2023, 39(08): 37-43.

DOI：10.16833/j.cnki.jbmc.2023.08.008

• 甲状腺未分化癌
• SEER数据库
• 预后分析
• Cox回归分析
• Nomogram预测模型

目的:基于seer数据库分析甲状腺未分化癌(anaplastic thyroid carcinoma, ATC)的预后，并建立Nomogram预测模型。方法:通过SEER*Stat软件收集数据库中于2004年至2015年间诊断为ATC的715例病例，运用单因素、多因素Cox回归分析、C-index评价模型及Nomogram预测模型，并绘制ROC曲线评价模型，分析关于ATC患者预后的影响因素。结果:715例ATC病例中，女性438例(61.3%)、男性277例(38.7%),单因素分析显示年龄、AJCC分期、手术、放疗、化疗、综合治疗、切除淋巴结个数、阳性淋巴结个数、肿瘤大小是影响ATC患者生存预后的影响因素(P<0.05);多因素分析显示年龄≥45岁、T4b分期、M1分期、肿瘤≥65 mm及不切除淋巴结、肿瘤复发及为多发性恶性肿瘤为ATC患者预后不良的独立危险因素，接受手术、化疗、放疗治疗为独立保护因素(P<0.05);据KM生存分析可知ATC患者预后差，晚期ATC患者生存率极低，1年生存率约2%。结论:对于局限于甲状腺内的ATC患者，建议积极接受治疗，可延长生存期，但对于晚期ATC患者，目前治疗方案并不能有效延长生存期，因此对于此类患者重点考虑将支持性护理或临终关怀作为替代方案。

• 单位
  内蒙古科技大学包头医学院第一附属医院