北京市空气质量特征与典型区域污染源贡献分析

作者：马瑞; 陈莎; 樊守彬^*; 焦玉方; 王东洋

来源：环境科学学报, 2023, 1-10.

DOI：10.13671/j.hjkxxb.2023.0294

• 空气质量
• CAMx-PSAT
• 源解析
• 溯源分析

为持续改善环境空气质量，探究空气污染的来源，本研究采用SPSS、GIS、CAMx-PSAT模型对2022年北京市大气污染物浓度的时空分布相关性，区域颗粒污染物行业溯源及空间溯源进行分析.结果表明：(1)本次北京市PM污染出现阶梯型浓度递增现象，PM10浓度呈南高北低的趋势，机动车源(20%)与工业源(50%)是主要来源；PM2.5浓度呈现东南高、西北低的趋势，工业源(37%)是主要来源.(2)本次通州区PM10质量浓度对机动车源有较高敏感性，污染过程1、2的贡献占比分别约为15%、18%.PM2.5的主要来源为工业源，污染过程1、2的贡献占比分别约为37%、54%.(3)外地排放源(72%)是本次通州区PM10污染过程1的主要来源；本地排放源(51%)是污染过程2的主要来源.外地排放源是通州区PM2.5的主要来源，污染过程1、2的贡献占比分别为68%、72%.研究表明，北京市空气质量变化与污染源及区域输送相关，建议强化与周边城市的协同减排，实施精细化污染源排放管控.

• 单位
  北京工业大学; 中原建设有限公司