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摘要
针对空中三角测量的处理时间随图像数量的增加呈指数级增长，处理大规模数据集需要大量时间的问题，该文提出了一种测区智能分区与合并算法。该算法可以自动地将无序的图像集分割成若干个有重叠的子集，将每个子集可以并行处理，根据重叠图像的连接点，将各个子集的重建结果合并在一起。实验结果表明，该算法不仅保证了时效性，同时流程也简单，处理速度很快。在一个有10处理节点的集群系统中，该算法成功地处理了大规模航空影像数据集，重建的时间效率和精度满足实际生产要求。与不分区进行比较，时间可以节省至少一半。
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单位地球空间信息技术协同创新中心; 广东省国土资源测绘院; 武汉大学
