一种基于径向基函数神经网络参数优化的ICA-RBF神经网络算法

作者：李友云; 谭莉慧; 霍剑光

来源：数学理论与应用, 2019, Z1: 104-112.

• 帝国竞争算法
• RBF神经网络
• BP神经网
• 材料性能预测

本文给出一种基于径向基函数(RBF)神经网络参数优化的ICA-RBF神经网络算法.首先采用帝国竞争算法(ICA)对径向基函数神经网络参数进行全局寻优，得到具有全局最优的参数初始值.然后使用梯度方法训练径向基网络模型，建立ICA-RBF神经网络算法.最后通过数值实验对该方法的有效性进行检验.

• 单位
  长沙理工大学