为解决多声源识别中的混叠问题，提出一种基于互谱矩阵函数的多声源识别方法。首先，对与各峰值源相关的互谱矩阵进行特征值分解，并利用特征值和特征向量构造其函数；其次，在反卷积迭代过程中，将该函数用于计算移除各峰值源后的互谱矩阵函数和输出功率；最后，将与各峰值源相关的干净波束和剩余功率谱叠加，获得多声源的分布图像。仿真与实验结果表明，该算法的输出波束主瓣窄、旁瓣低，可有效提升传统反卷积算法的动态范围，实现多声源的高分辨率识别。
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