面向边缘计算的资源优化技术研究进展

作者：屈志昊; 叶保留; 陈贵海; 唐斌; 郭成昊

来源：大数据, 2019, 5(02): 17-33.

• 边缘计算
• 计算卸载
• 分布式缓存
• 高性能传输

以云计算模型为代表的集中式数据处理关键技术已不能高效、及时地处理边缘设备产生的数据。针对这一问题,以"数据处理应更靠近数据源头"为核心理念的边缘计算模型应运而生。首先介绍了微数据中心、微云、雾计算、移动边缘计算等计算范型,并讨论了边缘资源整合的优势。然后,回顾了近年来边缘计算中与资源优化领域相关的工作,以计算、存储和通信3种资源为切入点,分别从计算卸载、分布式缓存和高性能传输这3个研究热点,对国内外的研究进展进行总结和讨论。最后,展望了该领域未来的发展趋势和主要的研究方向。

• 单位
  南京大学; 中国电子科技集团公司第二十八研究所