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摘要
矿山边坡失稳是制约我国露天矿山安全生产的主要因素之一。地基雷达干涉测量技术近些年被逐步引入露天矿山边坡安全监测及预警预报应用中，但测量数据高频次滚动更新的特点造成了数据误差累积大，曲线灾变特征不显著的特点。研究对原始监测数据进行挖掘，通过错位相减和速度倒数法等处理方法减少了高频次数据的振动性，提高了临滑数据的易读性，揭示出关键变形数据的趋势性特征。研究通过对累计位移曲线、采用不同周期处理过的速度曲线和速度倒数曲线组进行分析，发现了曲线组中存在明显的变形突增点、速度增长点、稳定振动点3个特征点，这些特征点可以用来提前预警预报边坡滑坡灾害。通过对3个特征点的识别可以有效提前识别可能发生的滑坡，预报滑坡时间，为基于地基干涉雷达的滑坡预警预报分析提供了新的技术路径和解决方案。
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单位中国安全生产科学研究院; 辽宁科技大学
