基于模块化神经网络的猪步态异常训练方法

作者：吴燕; 刘文艺

来源：数字技术与应用, 2019, 37(12): 40-41.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.12.25

• 神经网络
• 猪
• 步态检测

近年来,如何在大规模智能化猪饲养中,针对猪口蹄疫这类会造成猪步态异常的猪疾病,实现及时有效的非接触式早期预警机制已经成为了迫切的需要。本文提出了基于模块化神经网络的猪步态异常检测方法,包括图像采集及预处理、猪体轮廓的特征提取、PCA特征优化处理,并通过统计数据的预测性神经网络训练模型创建及训练,最终实现步态异常识别测试。

• 单位
  江苏农林职业技术学院