基于深度卷积网络的对讲机个体识别

作者：茆旋宇; 官友廉; 陈永游; 祁友杰; 王欢

来源：航天电子对抗, 2020, 36(03): 31-35.

DOI：10.16328/j.htdz8511.2020.03.007

• 辐射源个体识别
• 卷积神经网络
• 深度学习

为提高对讲机个体识别的准确率,引入深度学习技术构建一种适用于辐射源信号的深度卷积神经网络,并实际采集一批对讲机中频信号用于验证其识别性能。实验结果表明,与典型的传统特征提取方法相比,该方法在多个实验场景下都取得了更好的识别准确率,泛化能力更强,证明了该方法的有效性。

• 单位
  中国航天科工集团公司