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摘要
近年人工智能技术全面爆发，成为数字经济发展的重要引擎。人工智能技术的应用已成为油气数字化转型的关键一步，并在提高油气勘探开发效率、降低运营生产成本、保障安全生产、降低环境风险等方面发挥巨大的推动作用。文章阐述了人工智能技术在储层评价、测井、物探、钻完井、油藏工程、油气田工程等领域的研发应用现状，国内外油公司积极探索人工智能合作研发模式，在非常规油气领域加快人工智能应用布局，已取得初步效果。当前油气勘探开发人工智能应用面临着诸多挑战，如数据获取成本高，数据质量问题突出，业务场景复杂，无法单纯依靠数据驱动，研发生态尚未成熟，短期见效慢，认识尚浅，配套机制跟不上等。针对人工智能落地应用提出如下建议：建立数据质量管理框架，实现持续自动化检查提高数据质量；将行业机理模型和人工智能技术融合，培养复合型人才；共建智慧能源合作生态，鼓励智慧能源生态发展；要清楚认识数字化转型、智能化发展是系统工程、持续工程。
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单位中国石油勘探开发研究院
