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摘要
针对当前配电线路布局不合理、存在线损异常的问题，该研究设计出民航10 kV供配电线路的自动化主站系统，采集并存储配电线路的运行数据，设计出配电线路信息采集模块，并加入故障限流功能，防止线路中故障电流电压对模块采集精度产生影响。基于深度学习神经网络建立线损分析模型，并识别统计线损率与其它变量之间的关系，对数据集中缺失的电力信息进行统计线损率预测填充。通过试验，该方法损失电量最多减小了608 kWh,线损计算误差最小为0%。
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单位甘肃省民航建设（集团）有限公司
