制造企业现有的内部知识管理系统大多通过人工选取产品研发文档标签，效率低下，应用自然语言处理技术抽取文档关键词作为文档标签有助于制造企业知识管理系统智能化。针对产品研发文档关键词提取问题，提出了BERT-BiLSTM-TFIDF关键词自动抽取方法，基于BERT-BiLSTM设计句权重模型以计算各词语所在句子的句权重，同时添加词性权重以及外部语料库，以改进TFIDF算法，改善了现有关键词自动提取方法没有合理利用词语的语义信息、上下文关系的缺点，经过实验证实具有较好的效果。
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