一种多尺度极差熵结合ISOMAP的轴承故障诊断方法

作者：廖紫洋; 陈勇旗^*; 章涛

来源：机械科学与技术, 2023, 1-10.

DOI：10.13433/j.cnki.1003-8728.20230281

• 滚动轴承
• 多尺度极差熵
• 特征降维
• 等距特征映射
• 故障诊断

针对滚动轴承故障信号难以提取，故障特征信号复杂、冗余信息多的问题，提出了多尺度极差熵（MRE）结合等距特征映射（ISOMAP）进行特征降维的优化方法。首先，利用变分模态分解（VMD）将振动信号分解，得到指定数量的固有模态分量；其次，采用MRE进行特征提取，建立特征样本集；最后，用ISOMAP将特征样本进行降维处理后进行故障分类。实验结果表明， 本方法能够有效提取出滚动轴承故障特征信号，从而提高了滚动轴承故障诊断的准确性。

• 单位
  宁波大学科学技术学院