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摘要
智能技术作为引领性的高新技术，包含许多发展快速的新兴领域，具有自感知、自学习、自决策、自适应的能力，可以适应复杂多变的工业环境，已经在工业领域中解决了许多传统方法难以解决的问题。矿物加工领域作为人员密度大、劳动力强、工艺过程复杂的传统基础工业，在企业精细化管理和安全高效生产等方面具有很大提升空间。随着全球各行业智能技术的不断发展和迭代，未来传统选矿领域必将朝着高效、智能化和可持续的方向发展。目前，针对矿物加工过程智能化的研究取得了一定进展，但各种智能技术的应用处于初步探索和验证阶段，不同矿物加工过程的相关智能技术和数据分析方法研究较为分散和杂乱，缺乏系统性总结。为此，在详细分析了智能技术在矿物加工工艺流程中的应用原理和方式的基础上，首次依据智能化差异及数据复杂程度将矿物加工领域的智能技术归纳为自动化控制、神经网络、大数据开发三大类。系统性总结了各智能技术在破碎、磨矿、浮选、磁选等矿物加工过程的研究和应用发展现状，揭示了矿物加工过程中智能技术对品位提高、指标预测和流程稳定的重要意义，可为矿物加工领域的智能化、自动化、信息化研究提供一定帮助。
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