信息观和粒子群算法在城市交通拥堵中的研究

作者：史天亮; 王文光

来源：重庆交通大学学报(自然科学版), 2021, 40(04): 19-25.

• 交通工程
• 信息观
• 交通拥挤
• 粒子群算法
• 粗糙集

交通拥堵是近年来在全国凸现的"城市病",寻找拥堵关键因素是当前急需解决的问题。首先汇总影响交通拥堵的关键因素,再利用信息观理论和粒子群优化算法相结合的约简算法,对关键因素进行特征选择,筛选出影响交通拥堵的关键因素。通过仿真实验结果表明:该算法具有有效性和准确性,为解决城市交通拥堵问题提供有效解决策略。