基于Hadoop的海量图像处理研究

作者:郝林倩; 王明辉
来源:安阳师范学院学报, 2018, (05): 40-44.
DOI:10.16140/j.cnki.1671-5330.2018.05.011

摘要

随着互联网技术的快速发展和普及,社交媒体非常活跃,形成了大量的数字图像,除此之外,医学和遥感领域每天也会产生海量数据。传统的单机图像处理方式已经不能适应时代发展的要求,所以如何挖数据信息,同时处理海量数据就成为研究热点。Hadoop是应用非常广泛的开源性大数据处理平台,在海量图像处理方面具有突出的优势。本文首先分析大数据时代下海量图像的产生和应用情况,阐述Hadoop的特征和优势,在此基础上提出海量图像处理解决方案,从数据导入、数据服务、数据请求、可视化设计功能等几个层面深入分析,优化图像处理算法并提出高效的海量图像处理框架,经过验证,该系统框架具有良好的适用性。

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