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摘要
我国高速铁路部分线路无砟道床裂缝、离缝、缺损等表观伤损主要依赖于人工持钢板尺、塞尺、测宽仪等传统工具进行测量，检测效率低，准确性差。针对这一问题，本文基于图像技术研制了无砟道床表观伤损检测系统，对无砟道床表观高清图像快速采集，利用图像处理、深度学习等技术构建图像识别算法，编制识别软件对采集图像进行智能识别。现场验证结果表明，该系统可大大提高检测效率，系统精度达到0.1 mm，识别准确率超过90%。
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单位中国铁道科学研究院集团有限公司; 广西计算中心有限责任公司; 高速铁路轨道技术国家重点实验室
