在目前油田生产信息化系统条件下,中心控制室对抽油机设备的故障监控、发现与预警的手段和方法较少,仅能通过视频的方式进行巡回检查。针对当前现状,开展抽油机故障音频及预警技术研究与应用,利用物联网、机器学习、大数据分析等技术,实现连续性的设备监控,及时、精准地发现和诊断抽油机机械故障并预警,避免机械事故的发生,减轻员工的劳动强度,提高设备信息化管理水平。