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摘要
为进一步证明石墨烯光催化技术的应用性,文章基于主成分分析优化的长短期记忆神经网络模型(PCA-LSTM)构建了光催化技术净化后的黑臭水体水质预测及综合评价模型,证明了该技术的优越性,结果表明:PCA-LSTM模型可更好预测水质指标,其误差较低,同时一致性指数R2和Ens均在0.918以上,精度明显优于传统的LSTM模型,基于该模型对水质及综合效益进行评价,发现水质均在Ⅳ类,综合效益均在较好等级,这进一步证明了石墨烯光催化技术的科学性。
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单位江苏省水文水资源勘测局
