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摘要
研究图像融合结果的质量评估问题,提出一种新的基于相似性的图像融合质量客观评估方法.这种方法考虑人类视觉对局部变化更加敏感的特性,用源图像和融合结果的梯度场相似性来衡量融合的性能.这种相似性度量相对于现有的对比度度量,有了全方向的边缘辨识能力;相对于互信息量的度量方法,考虑了图像像素的局部关系,更加符合人的视觉特征.实验结果表明,这种客观评估方法很好地反映了图像融合的质量,与主观评价具有高度的一致性.
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单位模式识别国家重点实验室; 中国科学技术大学; 中国科学院自动化研究所
